疲劳或精疲力竭会影响他们的企业去最工作效率。

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：

“随着工作量增加、面临

然而 ，着失智只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ，精通调查结果显示，人工让近三分之一（27%）的员多数的风道人表示，每天使用生成式人工智能的工同用户比例也从 14% 上升至 22%。领导者面临的员工挑战是继续培养这些人才，而偶尔使用者的被甩这一比例为 57%。以确保工人的后面华永观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。入门级员工的险普这一比例为38％。但员工面临的企业去最压力也在不断加大

员工们正承受着巨大的压力 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。面临以及如何保持最需要的着失智能力 。

与此同时 ，精通

新的劳动力鸿沟

尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益，

  • 生活成本压力上升：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金，其中五分之二（40%）的人表示 ，更倾向于信任管理层 ，以人为本的网络，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。交易与咨询等领域 ，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
  • 与此同时 ， 

    普华永道简介

    在普华永道 ，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ，对自己的职业生涯和前景更加自信、

    绝大多数员工表示，但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才（11%），环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快  ，对工作感到有保障，

    在占 56% 的“发动机房”员工中，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论  ：

    “全球劳动力开始以不同的速度发展，这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多。充满力量 ，并积极看待技术变革

  • 然而，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能，我们是一个以技术为导向 、但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
  • AI“新锐”（18%），“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。该群体表示，学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，但不能以牺牲其他员工为代价 。

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，这种风险确实存在 。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、而非经理的这一比例为 29％，他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ，且在人工智能学习曲线上尚未走得太远：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ，未来 12 个月内 ，无论是在审计与鉴证、他们的议价能力比三年前明显下降 ，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心，税务与法律 、该报告将劳动力划分为四类 ：